ການເຂົ້າຮຽນການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າຂອງໃບຫນ້າແລະຮູບພາບແນວໃດ?

ເຕັກໂນໂລຢີການເຂົ້າຮ່ວມຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແມ່ນອຸປະກອນທີ່ເຄື່ອງໄດ້ຮັບຮູບພາບຜ່ານກ້ອງແລະດໍາເນີນການກໍານົດຂອງມະນຸດ. ເທັກໂນໂລຢີນີ້ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ໃນການຮັບຮູ້ຕົວຕົນເຊັ່ນ: ການເງິນ, ການຄວບຄຸມໂທລະສັບມືຖື, ການຊໍາລະເງິນໃນການຊື້ເຄື່ອງ, ແລະອື່ນໆ, ມີຢູ່ໃນຊີວິດປະຈໍາວັນແລ້ວ. ຫນ້າທີ່ການກໍານົດຂອງບຸກຄົນທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນໃບຫນ້າຂອງອຸປະກອນ. ຖ້າມັນແມ່ນຮູບ, ເພາະວ່າມັນຄືກັນກັບໃບຫນ້າຂອງມະນຸດຈາກມຸມມອງຂອງເຮືອບິນ, ວິທີການຫລີກລ້ຽງບັນຫາທີ່ຫຼອກລວງຂອງການປ່ຽນໃບຫນ້າທີ່ແທ້ຈິງດ້ວຍຮູບຖ່າຍ.

ໃນລະຫວ່າງການຮັບຮູ້, ຜູ້ໃຊ້ພຽງແຕ່ຕ້ອງການການສະແດງອອກທາງຫນ້າໃຫ້ຮ່ວມມືກັບການກະທໍາສະເພາະໃນຮູບຖ່າຍ, ແລະດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສາມາດຫລີກລ້ຽງການສໍ້ໂກງ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄ້ວາການຮັບຮູ້ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າຕາມການສາລະພາບຂອງບຸກຄະລາກອນ, ການຊອກຄົ້ນຫາກະພິບແມ່ນວິທີທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໄດ້.
ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາຄວາມຜິດພາດໃນລະບົບການຮັບຮູ້ແລະການເຂົ້າຮ່ວມຂອງລະບົບທີ່ມີຄວາມເລິກເຊິ່ງກັບການຖ່າຍຮູບທີ່ມີຢູ່ໃນການປະສານງານໃບຫນ້າຂອງຫນ້າຕ່າງຂອງຫນ້າຈໍໃບຫນ້າ, ນັ້ນ ແມ່ນ, ໃບຫນ້າໃນໄລຍະໄກແມ່ນມາຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ອ້ອມຮອບກອບການຈັບແມ່ນມີຂະຫນາດນ້ອຍກວ່າ.
ວິທີການນີ້ໃຊ້ຄີຫຼັງທີ່ມີຢູ່ໃນສະຖານທີ່ທີ່ມີແສງສະຫວ່າງ, ແລະໃນຂະນະທີ່ລະບົບສາມາດກໍານົດຄວາມສາມາດໃນການກໍານົດຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຫນ້າຂອງແຕ່ລະຄົນ, ສະນັ້ນມັນບໍ່ແມ່ນຊີວະປະຫວັດ ແທນທີ່ຈະເປັນການແກ້ໄຂໃນຕົວຂອງມັນເອງ, ມັນສາມາດກາຍເປັນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນລະບົບການກວດສອບທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ເລິກເຊິ່ງເພື່ອກວດພົບການປະເຊີນຫນ້າໃນກະແສວິດີໂອດີວີດີໂອ, ຖ້າມີຫລາຍຄົນ, ໃບຫນ້າສາມາດເຮັດໄດ້ຕາມໄລຍະທາງຂອງຄົນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກເລນ. ການເຂົ້າຮ່ວມຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມທັງການຊື້ກິດຈະກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ລວມທັງການຮັບຕໍາແຫນ່ງ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແລະການຄົ້ນຫາຕົວຕົນແລະການເຂົ້າຮ່ວມ ຄວາມຮູ້ສຶກແຄບຫມາຍເຖິງການຢືນຢັນຕົວຕົນຫຼືການຄົ້ນຫາຕົວຕົນຜ່ານການປະເຊີນກັບເຕັກໂນໂລຢີຫຼືລະບົບ.
ການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ມີຊີວິດແມ່ນວິທີການໃນການກໍານົດລັກສະນະສະຫມອງທີ່ແທ້ຈິງຂອງວັດຖຸໃນບາງສະຖານະການຢັ້ງຢືນຕົວຕົນ. ການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ມີຊີວິດສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນແບ່ງອອກເປັນສອງປະເພດ, ການຮັບຮູ້ການດໍາລົງຊີວິດທີ່ບໍ່ແມ່ນສະຫະກອນ.
1. ການຊອກຄົ້ນຫາການເປັນຢູ່ຂອງສະຫະກອນ: ຮູບພາບການກວດພົບໃບຫນ້າຈະສົ່ງການກະທໍາຄໍາສັ່ງແບບສຸ່ມ, ເຊັ່ນ: ກະພິບ, ຫັນຫົວແລະເປີດປາກ.
2. ການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ມີຊີວິດທີ່ບໍ່ມີການຮ່ວມມື: ກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຢູ່ພາຍໃນເກັບກໍາຮູບພາບສໍາລັບການຊອກຄົ້ນຫາທີ່ຫລອມໂລຫະ, ແລະຂະບວນການນີ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຮ່ວມມືກັບການກະທໍາໃດໆທີ່ລະບຸໄວ້.
ນີ້ຂ້າພະເຈົ້າຈະເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຢູ່ອິນຟາເລດແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາ, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດລະຫວ່າງກ້ອງຖ່າຍຮູບອິນຟາເລດແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງຂອງແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງ. ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ສໍາລັບຮູບພາບຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ແສງສະຫວ່າງແມ່ນ irradiated ໃນຕອນກະແຈກກະຈາຍຂອງແສງສະຫວ່າງຈະໄດ້ຮັບການເອົາໃຈໃສ່ໃນຂອບເຂດຂອງແກັບ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປ່ຽນເປັນສັນຍານໄຟຟ້າ , ຫຼັງຈາກ (A / D) ການປ່ຽນແປງແບບດິຈິຕອລ, ປ່ຽນເປັນສັນຍານຮູບພາບດິຈິຕອລ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຖືກສົ່ງໄປທີ່ສັນຍານດິຈິຕອນສໍາລັບການປຸງແຕ່ງສັນຍານ, ແລະສຸດທ້າຍຜ່ານລະບົບແລະສຸດທ້າຍທີ່ສະແດງຢູ່ໃນລະບົບ ຕິດຕາມກວດກາ.
ເມື່ອປຽບທຽບກັບກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາ, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດລະຫວ່າງກ້ອງຖ່າຍຮູບອິນຟາເລດແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາແມ່ນແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງ. ແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບທໍາມະດາແມ່ນມາຈາກແສງສະຫວ່າງທີ່ເບິ່ງເຫັນ, ນັ້ນແມ່ນແສງແດດ. ໂຄມໄຟອິນຟາເລດທີ່ສ້າງຂື້ນມາເຊິ່ງປ່ອຍໃຫ້ແສງອິນຟາເລດ, ເຊິ່ງກະແຈກກະຈາຍກະແຈກກະຈາຍແລະໄດ້ຮັບໂດຍກ້ອງຫຼັງຈາກຖືກປະຕິບັດຕາມວັດຖຸ.
1. ຫຼັກການກ່ຽວກັບຮູບພາບ
ພວກເຮົາຮູ້ວ່າມັນແມ່ນແສງສະຫວ່າງທີ່ເບິ່ງເຫັນຫຼືແສງອິນຟາເລດ, ຄວາມສໍາຄັນພື້ນຖານແມ່ນຄື້ນຟອງໄຟຟ້າ. ຮູບພາບທີ່ພວກເຮົາສຸດທ້າຍເຫັນແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຄຸນສົມບັດທີ່ສະທ້ອນຂອງດ້ານວັດຖຸ. ຄຸນລັກສະນະຂອງມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງຂອງມະນຸດ, ຫນ້າກາກແລະສື່ສິ່ງອື່ນໆທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສະນັ້ນພາບຖ່າຍ, ແລະຄວາມແຕກຕ່າງນີ້ຈະເປັນທີ່ຈະແຈ້ງໃນການສະທ້ອນຄື້ນຂອງອິນຟາເລດ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນຮູບພາບທີ່ຖ່າຍພາຍໃນຂອງຫນ້າຈໍ, ມີພຽງດອກໄມ້ສີຂາວເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ແມ່ນແຕ່ຫນ້າຂອງມະນຸດ. , ເພື່ອທີ່ຈະຫລີກລ້ຽງການເຂົ້າໃຈຜິດ.
2. ການກໍ່ສ້າງໃນສູດການຄິດໄລ່
ອີງຕາມວິທີການໄຫຼຂອງ optical, ການປ່ຽນແປງຂອງຂໍ້ມູນທາງໂລກໃນລໍາດັບຂອງ pixel, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວຂອງແຕ່ລະຈຸດຂອງແຕ່ລະຈຸດແມ່ນໄດ້ຮັບຈາກລໍາດັບຮູບ, ໂດຍໃຊ້ Gaussian ການກັ່ນຕອງ, ຄຸນລັກສະນະຂອງ LBP ແລະສະຫນັບສະຫນູນ vectors ໃນເວລາດຽວກັນ, ພາກສະຫນາມໄຫຼ optical ແມ່ນມີຄວາມອ່ອນໄຫວກັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງວັດຖຸ, ແລະການກວດພົບການກວດພົບຕາແລະກະພິບຕາຢ່າງເປັນເອກະພາບ. ວິທີການກວດພົບທີ່ມີຊີວິດທີ່ມີຊີວິດຊີວານີ້ສາມາດບັນລຸການກວດພົບຕາບອດໂດຍບໍ່ມີການຮ່ວມມືຂອງຜູ້ໃຊ້.
ວິທີການຕັດສິນຄົນອື່ນລວມມີກ້ອງຖ່າຍຮູບ 3D ທີ່ຈະຍິງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ແລະສຸດທ້າຍຜູ້ພິພາກສາບໍ່ວ່າຈະເປັນໃບຫນ້າທີ່ແທ້ຈິງ