ຖະແຫຼງການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຕໍ່ພວກເຮົາ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາສັນຍາວ່າຈະເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານໃຫ້ກັບການອະນຸຍາດທີ່ຊັດເຈນຂອງທ່ານ.
ເຄື່ອງຈັກການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຈອງຫອງໃນພາກສະຫນາມແລະເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງຮູບພາບໃນປະຈຸບັນ (ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ ຂອງ bioostatistics ແມ່ນໃຊ້ໃນການວິເຄາະແລະສ້າງຮູບແບບຄຸນລັກສະນະຂອງໃບຫນ້າ. ໃນເວລາທີ່ບຸກຄົນທີ່ລົງທະບຽນຍ່າງຜ່ານເຄື່ອງຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ມັນຈະມີສຽງ "ສະບາຍດີ" ຫຼືຊື່ຂອງບຸກຄົນເພື່ອຊີ້ບອກວ່າການເຂົ້າຮຽນໄດ້ຮັບຜົນສໍາເລັດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນຍັງມີຫນ້າທີ່ການປັບປຸງຮູບພາບ. ຖ້າຮູບທີ່ຖືກປະຕິບັດຖືກເອົາໄປເປັນຫົວແລະຫນ້າ, ມັນຈະຖືກເກັບໄວ້ເປັນອີກຫນ້າ. ຖ້າຫາກວ່າຫົວຫນ້າແລະຮູບພາບຫນ້າແມ່ນສອດຄ່ອງກັບຮູບຫນ້າຕາອື່ນໆ, ເຄື່ອງຈັກການຮັບກໍາກັບໃບຫນ້າຈະເກັບຮັກສາຫົວແລະຮູບຫນ້າ. ໂດຍການປັບປຸງຮູບພາບຫນ້າອື່ນໆ, ວິທີການສາມາດຮັກສາການປັບປຸງຂອງຮູບພາບໃບຫນ້າຂອງຜູ້ໃຊ້, ຫຼຸດຜ່ອນອິດທິພົນຂອງການປ່ຽນຮູບຮ່າງຂອງຮູບຮ່າງໃນການຮັບຮູ້ຂອງການຮັບຮູ້.
ເຄື່ອງຈັກເຂົ້າຮຽນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບສະຖິຕິການເຂົ້າຮຽນຂອງພະນັກງານຂອງບໍລິສັດ. ເມື່ອພະນັກງານກວດສອບໃນ, ພວກເຂົາຈໍາເປັນຕ້ອງເກັບກໍາຮູບພາບຂອງພະນັກງານໂດຍຜ່ານກ້ອງຖ່າຍຮູບຈາກຮູບພາບທີ່ເກັບມາໂດຍຜ່ານຂໍ້ມູນທີ່ເກັບຮັກສາໄວ້ໃນຂໍ້ມູນທີ່ເກັບໄວ້ກ່ອນໃນຖານຂໍ້ມູນ. eigentine ຂອງຮູບໃບຫນ້າຂອງພະນັກງານແມ່ນວິເຄາະແລະປຽບທຽບ, ແລະຊື່ຂອງພະນັກງານແມ່ນໄດ້ຮັບການລາຍງານແລ້ວ, ແລະການເຂົ້າຮ່ວມແມ່ນປະສົບຜົນສໍາເລັດ.December 26, 2024
December 24, 2024
December 26, 2024
December 24, 2024
Email to this supplier
December 26, 2024
December 24, 2024
December 26, 2024
December 24, 2024
ຖະແຫຼງການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຕໍ່ພວກເຮົາ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາສັນຍາວ່າຈະເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານໃຫ້ກັບການອະນຸຍາດທີ່ຊັດເຈນຂອງທ່ານ.
ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການສໍາພັດກັບທ່ານໄວຂື້ນ
ຖະແຫຼງການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຕໍ່ພວກເຮົາ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາສັນຍາວ່າຈະເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານໃຫ້ກັບການອະນຸຍາດທີ່ຊັດເຈນຂອງທ່ານ.