ທ່ານຮູ້ບໍວ່າຫຼັກການຫຼັກການເຕັກນິກໃດທີ່ເຄື່ອງຈັກການເຂົ້າຮຽນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ?

ພວກເຮົາມັກຈະເຫັນເຄື່ອງຈັກການເຂົ້າຮ່ວມຂອງໃບຫນ້າ, ແລະທ່ານສາມາດແກັດໄດ້ຢ່າງປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນຂະນະທີ່ຢືນຢູ່ຕໍ່ຫນ້າເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ເວລາ. ທ່ານຮູ້ບໍວ່າຫຼັກການດ້ານເຕັກນິກໃດທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍເຄື່ອງຈັກການເຂົ້າຮ່ວມໃນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ? ບັນນາທິການຂາຍຍ່ອຍເຄື່ອງຈັກທີ່ໃຊ້ເວລາຄັ້ງຕໍ່ໄປນີ້ຈະແບ່ງປັນກັບທ່ານ, ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະຊ່ວຍທຸກຄົນ.

ການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າ, ໂດຍສະເພາະຫມາຍເຖິງເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ້ທີ່ໃຊ້ການວິເຄາະແລະການປຽບທຽບຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄຸນນະສົມບັດຂອງໃບຫນ້າທີ່ເບິ່ງເຫັນສໍາລັບການກໍານົດຕົວຕົນ. ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແມ່ນສະຫນາມຄົ້ນຄ້ວາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຄອມພິວເຕີ້ທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ. ) ຕົວມັນເອງເພື່ອຈໍາແນກສິ່ງທີ່ມີຊີວິດສ່ວນຕົວ.
ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແມ່ນອີງໃສ່ຄຸນລັກສະນະດ້ານຫນ້າຂອງບຸກຄົນ, ແລະການປ້ອນຂໍ້ມູນຮູບພາບຫນ້າຫຼືຮູບພາບວິດີໂອ. ທໍາອິດຈົ່ງໄຈ້ແຍກບໍ່ວ່າຈະມີໃບຫນ້າຂອງມະນຸດ, ຖ້າມີໃບຫນ້າຂອງມະນຸດ, ຫຼັງຈາກນັ້ນໃຫ້ຕໍາແຫນ່ງ, ຂະຫນາດແລະສະຖານທີ່ຂອງແຕ່ລະໃບຫນ້າ. ຂໍ້ມູນສະຖານທີ່ຂອງອະໄວຍະວະທີ່ຕັ້ງແຕ່ລະຫນ້າ, ແລະອີງໃສ່ຂໍ້ມູນນີ້, ຄຸນລັກສະນະຕົວຕົນທີ່ບັນຈຸຢູ່ໃນແຕ່ລະໃບຫນ້າແມ່ນຖືກສະກັດໃນແຕ່ລະໃບຫນ້າເພື່ອລະບຸຕົວຕົນຂອງແຕ່ລະໃບຫນ້າ.
ລະດັບການວິເຄາະລະດັບພາກພື້ນທີ່ໃຊ້ໃນພາກພື້ນທີ່ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ
ເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງຮູບພາບແລະການຈັດຕັ້ງຊີວະພາບແມ່ນປະສົມປະສານ, ໂດຍໃຊ້ໂປແກຼມຜະລິດຮູບແບບຄອມພິວເຕີເພື່ອວິເຄາະຮູບແບບຕົ້ນຕໍ, ເຊິ່ງແມ່ນແມ່ແບບ ດ້ວຍໃບຫນ້າຂອງຄົນທີ່ຖືກທົດສອບ, ແລະໃຫ້ຄຸນຄ່າທີ່ຄ້າຍຄືກັນໄປຕາມຜົນຂອງການວິເຄາະ, ໂດຍຜ່ານການທີ່ມັນສາມາດກໍານົດວ່າມັນເປັນຄົນດຽວກັນ.