ເຕັກໂນໂລຢີຂອງການສະກັດເອົາດ້ວຍມືອອກຈາກຮູບພາບຂອງນິ້ວມືໃນເຄື່ອງຄວບຄຸມນິ້ວມືທີ່ໃຊ້ເວລາ

ຄຸນລັກສະນະຂອງເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ໃນການກໍານົດລາຍນິ້ວມືໃນການກໍານົດລາຍນິ້ວມືແມ່ນຂໍ້, ຈຸດຄໍາ, ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບມີຈຸດປະສົງແລະຈຸດຕ່າງໆ, ແລະຈຸດ ລັກສະນະລາຍນິ້ວມືທີ່ສະກັດແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການຈັບຄູ່ນິ້ວມື. ເຕັກໂນໂລຢີສໍາຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສະກັດເອົາຄຸນນະສົມບັດໃນລາຍນິ້ວມືສ່ວນໃຫຍ່ປະກອບມີການຄິດໄລ່ເນື້ອໃນຂອງໂຄງສ້າງ, ການເພີ່ມເຕີມຂອງລາຍນິ້ວມື, ການສະກັດລາຍນິ້ວມືແລະການສະກັດເອົາ ການຄິດໄລ່ແລະອື່ນໆ.

ການຄິດໄລ່ຂອງທິດທາງໂຄງສ້າງແມ່ນພື້ນຖານຂອງການກໍານົດລາຍນິ້ວມື. ສູດການຄິດໄລ່ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນອີງໃສ່ທິດທາງໃນລາຍນິ້ວມື, ການກວດສອບເນື້ອໃນ, ການປັບປຸງລາຍນິ້ວມື, ການຈັດສັນລາຍນິ້ວມື, ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງສູດການຄິດໄລ່ແມ່ນອີງໃສ່ການຄາດຄະເນ. ວິທີການຄິດໄລ່ຂອງໂຄງສ້າງແມ່ນອີງໃສ່ລະດັບສີຂີ້ເຖົ່າລະຫວ່າງ pixels ລວງລະຫວ່າງ pixels, ປຽບທຽບກັບ 4x2 block ທີ່ມີການຄາດຄະເນຂອງ pixel, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດໃຫ້ພື້ນທີ່ກວ້າງຂວາງໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອທີ່ກ້ວາງຂວາງ ເພື່ອກໍານົດທິດທາງ, ແຜ່ນກະດານໃຊ້ວິທີການຈັດລຽນແບບ Grayscale ເພື່ອຄິດໄລ່ທິດທາງໃນໂຄງສ້າງເປັນ 16 ທິດທາງ, ແລະຄິດໄລ່ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງ grayscales ໃນແຕ່ລະຈຸດໃນແຕ່ລະທິດທາງ. ເອົາທິດທາງທີ່ມີຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ດີທີ່ສຸດຄືທິດທາງຂອງເຮືອນ, ແລະຄິດໄລ່ການປ່ຽນແປງຂອງ grayscales ຕາມທິດທາງທີ່ນ້ອຍ, ແລະການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດກັບເມັດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ປ່ຽນເປັນພິກະເຊນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະພິລວດທີ່ບໍ່ໄດ້ປັບປຸງເປັນ 16 ທິດທາງ, ແລະຄິດໄລ່ວິທີການຂອງກະເປົາ, ແລະແບ່ງຮູບພາບຂອງມັນອອກເປັນຮູບ ຂະຫນາດຂອງ 32N32 Block, ແລະຄິດໄລ່ການຄາດຄະເນຂອງແຕ່ລະທິດທາງໃນທິດທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນເປັນແນວຕັ້ງຂອງແນວຕັ້ງຂອງໂຄງສ້າງ, ແລະໃຊ້ເຄືອຂ່າຍລໍາດັບທ້ອງຟ້າເພື່ອຄິດໄລ່ສະຫນາມທິດທາງ. ໃນປະຈຸບັນ, ວິທີການຄິດໄລ່ໂຄງສ້າງທີ່ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດແມ່ນອີງໃສ່ Gradient. ວິທີການແມ່ນທຸກຍາກ. ວິທີການນີ້ຄິດໄລ່ສາຍຕາຂອງຮູບພາບນິ້ວມືໃນແຕ່ລະ pixel. ທິດທາງຂອງ vector gradient ເປັນຕົວແທນຂອງການປ່ຽນແປງຂອງ grayscalle ທີ່ໄວທີ່ສຸດຂອງຮູບພາບນີ້ຕາມທິດທາງນີ້ທີ່ pixel, ແລະຂະຫນາດຂອງ vector gradient ເປັນຕົວແທນຂອງການປ່ຽນແປງຂອງ grayscale. pixel gradient ທີ່ຂອບຂອງໂຄງສ້າງໃນຮູບພາບແມ່ນໃຫຍ່ກວ່າ, ທິດທາງການສ້າງຕັ້ງໂດຍພື້ນຖານຂອງ pixels ທີ່ມີຮູບພາບທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ, ແລະໂດຍພື້ນຖານ perpendicular ໂດຍພື້ນຖານ ທິດທາງໂຄງສ້າງ. ທິດທາງໂຄງສ້າງຂອງແຕ່ລະພື້ນທີ່ແມ່ນອີງໃສ່ທຸກເມືອງໃນຂົງເຂດນັ້ນ.
vector gradient ຂອງ pixel ໄດ້ຖືກຄິດໄລ່, ແລະທິດທາງ vector ຂອງສາຍໄຟຮູບພາບຢູ່ເບື້ອງຊ້າຍແລະຂວາຂອງໂຄງສ້າງແມ່ນກົງກັນຂ້າມ, ເພື່ອຫລີກລ້ຽງການຍົກເລີກການຕັດສິນໃຈໃນການຄິດໄລ່. ໃນການຄິດໄລ່, ລະດັບຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ vector ແມ່ນຮູບສີ່ຫລ່ຽມມົນ, ແລະ vector gradient ຮູບສີ່ຫລ່ຽມຢູ່ດ້ານຊ້າຍແລະຂວາຂອງໂຄງສ້າງທີ່ຈະຊີ້ໃຫ້ເຫັນໃນປະລິມານ vector gradient ທີ່ສີ່ຫລ່ຽມແມ່ນຖືກຄິດໄລ່. ເນື່ອງຈາກວ່າທິດທາງຂອງ vector gradient ຮູບສີ່ຫລ່ຽມແມ່ນສອງເທົ່າຂອງ vector gradient ສີ່ຫລ່ຽມ, 1 ni ໃນທິດທາງເກືອບຂອງ vection gradient ເກືອບແມ່ນທິດທາງແນວຕັ້ງຂອງໂຄງສ້າງ. ບັນຫາກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ອີງໃສ່ gradient ແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ທິດທາງຂອງ pixels ລວງທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ເຫມາະສົມກັບທິດທາງຂອງໂຄງສ້າງ, ເຊິ່ງຮູບພາບຕົ້ນສະບັບ, ເຊິ່ງແມ່ນຜົນການຄາດຄະເນຂອງທິດທາງ. ມີຫຼາຍທິດທາງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນພື້ນທີ່ມະຫາສານ ທິດທາງຂອງໂຄງສ້າງ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເປັນຜົນມາຈາກການຄາດຄະເນໃນທິດທາງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ວິທີການສາມາດແກ້ໄຂທິດທາງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຂອງການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມຜິດພາດ, ແຕ່ວ່າໃນເວລາທີ່ການຊີ້ນໍາທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໃນພື້ນທີ່ໃດຫນຶ່ງແມ່ນຄວາມຮູ້ສຶກຂອງທິດທາງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້. ທິດທາງທີ່ຖືກຕ້ອງຈະຖືກແກ້ໄຂບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະທິດທາງທີ່ຢູ່ໃກ້ຈຸດແກນມັກຈະຫັນເຫຈາກທິດທາງທີ່ແທ້ຈິງຫຼັງຈາກການກັ່ນຕອງຜ່ານທີ່ຕໍ່າ. ໃນເວລາທີ່ເສັ້ນໂຄ້ງຂອງໂຄງສ້າງໃກ້ຈຸດຫຼັກແມ່ນໃຫຍ່ຫຼວງ.