ຄຸນລັກສະນະຂອງການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມເວລາການເຂົ້າເຖິງ

1) ການເຮັດວຽກໂຄງສ້າງຂອງລະບົບແບບໂມດູນ.

ລະບົບການເຂົ້າເຖິງເວລາການເຂົ້າເຖິງ PHEOP ທີ່ຮັບຮອງເອົາໃນໂຄງການທີ່ມີຄວາມສາມາດສະຫຼາດແລະຫລີກລ້ຽງການອໍານາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມອໍານາດການປົກຄອງຂອງພວກເຂົາ, ແລະຫລີກລ້ຽງການຄວບຄຸມແລະຄວບຄຸມຄວາມສັບສົນ. ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂໍ້ມູນຖືກນໍາໃຊ້ເປັນພິເສດສໍາລັບການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນແລະການເກັບຮັກສາ; ສະຖານີເຮັດສວນສາມາດຮັກສາໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຮັກສາການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມການຮັບປະກັນເວລາໃນການຄວບຄຸມການຮັບປະກັນ. ສະຫມັກສະຫມັກສະຫມັກແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຜູ້ໂດຍສານແລະພະນັກງານ;

2) ຫນ້າທີ່ການນໍາໃຊ້ Offline ທີ່ມີປະສິດທິພາບ
ລະບົບການຄຸ້ມຄອງການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ Pixels Pixels ກົດຫມາຍມີຫນ້າທີ່ອອບໄລນ໌ທີ່ມີພະລັງ. ເມື່ອລະບົບຮາດແວຣ໌ແລະລະບົບຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງບໍ່ສາມາດສື່ສານໄດ້ຕາມປົກກະຕິ, ລະບົບຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງຍັງສາມາດໃຊ້ໄດ້ຕາມປົກກະຕິໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ການເຂົ້າແລະອອກຈາກຜູ້ໂດຍສານ. ຄວາມສາມາດໃນການເກັບຮັກສາຂອງຕົວຄວບຄຸມຮາດແວສາມາດບັນລຸໄດ້ເຖິງ 100,000 ຮູບແລະ 100,000 ບັນທຶກປະຫວັດສາດ, ເຊິ່ງຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍຂໍ້ມູນເນື່ອງຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການສື່ສານໄລຍະສັ້ນ.
3) ຫນ້າທີ່ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີພະລັງ
ລະບົບການເຂົ້າເຖິງເວລາການເຂົ້າເຖິງ POCLE PATCH ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າມີຫນ້າທີ່ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ເຊິ່ງສາມາດເຊື່ອມໂຍງກັບການເຂົ້າຮ່ວມຂອງໃບຫນ້າ, ການອອກອາກາດສຽງແລະອຸປະກອນອື່ນໆ. ເມື່ອລະບົບເຮັດໃຫ້ມີສຽງເຕືອນໄພ, ມັນຈະບັນທຶກຮູບພາບຢູ່ໃນສະຖານທີ່ແລະການຖ່າຍທອດສຽງໂດຍອັດຕະໂນມັດສໍາລັບ Voice Prompts prompts. ຍົກຕົວຢ່າງ, ເມື່ອໃຊ້ໃນຊ່ອງທາງທີ່ຜິດກົດຫມາຍ, ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແລະການເຂົ້າເຖິງການເຂົ້າເຖິງອັດຕະໂນມັດສະບັບອັດຕະໂນມັດແລະສຽງກະຕຸ້ນສຽງແລະໃນເວລາດຽວກັນເຊື່ອມຕໍ່ສຽງດັງແລະສຽງດັງ.
4) ການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງໃນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ໃຊ້ເວລາໂດຍອີງໃສ່ການປະເຊີນກັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ເຊິ່ງປັບປຸງຄວາມແຂງແຮງຂອງລະດັບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະດັບຄວາມເຂັ້ມແຂງ.
ການຮັບຮູ້ການເຂົ້າຮຽນຂອງໃບຫນ້າທີ່ໃຊ້ເວລາໃນການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ຮັບຮອງເອົາຮູບແບບການຮຽນຮູ້ທີ່ເລິກເຊິ່ງໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍເສັ້ນປະສາດ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ບັນດາຫນ່ວຍງານປຸງແຕ່ງແບບງ່າຍດາຍໃນການຄວບຄຸມໃບຫນ້າແລະລະບົບການເຂົ້າເຖິງທີ່ສັບສົນແລະສະຕິປັນຍາຂອງສະຕິປັນຍາແລະກົດລະບຽບຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ ບັນລຸໄດ້ໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້. ໂດຍຜ່ານການໃຊ້ຄຸນລັກສະນະຂອງຮູບຮ່າງ, ຄຸນລັກສະນະຂອງໂຄງສ້າງແລະຮູບແບບພື້ນເມືອງອື່ນໆ, ໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີດ້ານການສຶກສາແລະການປະຕິບັດຄວາມສົມບູນແບບສູງ, ສູງສຸດ, ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖື.
ອີງໃສ່ການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດໃນຄວາມປອດໄພ, ຄວາມປອດໄພສາທາລະນະ, ການສຶກສາ, ສະພາບການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການຮຽນຮູ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ດີ, ໂດຍໃຊ້ການຮຽນຮູ້ທີ່ດີ , ການຮຽນແບບອັດຕະໂນມັດເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄຸນລັກສະນະທາງຫນ້າຂອງມະນຸດ. ຫຼັງຈາກທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດ້ວຍຂໍ້ມູນຂອງໃບຫນ້າໃນທາງບວກແລະລົບ, ການຄິດໄລ່ເປັນຈໍານວນຫລວງຫລາຍທີ່ຖືກຕ້ອງ, ຄວາມເຄັ່ງຕຶງ, ແລະອື່ນໆທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບການສະຫມັກຕົວຈິງ.
5) ໃຫ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບດີ
ໃນຂະບວນການສ້າງຖານຂໍ້ມູນລາຍຊື່, ຄຸນນະພາບຂອງຮູບແມ່ນບໍ່ເທົ່າກັນ, ແລະຮູບພາບຮູບພາບສາມາດປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານແລະຄວາມຕ້ອງການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ຫນ້າທີ່ການຖ່າຍຮູບປະເຊີນຫນ້າແມ່ນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:
ມັນສະຫນັບສະຫນູນການປູກພືດທີ່ປອມຂອງຮູບໃບຫນ້າໂດຍຜ່ານການສຽບຫຼືວິທີການອື່ນໆ.
ສະຫນັບສະຫນູນການໂທຫາເຄື່ອງມືການປຸງແຕ່ງຮູບພາບແລະການວິເຄາະພາກສ່ວນທີສາມຂອງຝ່າຍ.
ເຄື່ອງມືປຸງແຕ່ງຮູບພາບປະກອບມີ: ການປັບສີ, ການປັບຄວາມແຕກຕ່າງ, ການປັບຄວາມສະຫວ່າງ, ການຟື້ນຟູຂອງ Fisheye, ເຄື່ອງມືທີ່ມີສີສັນ, ການກໍານົດຮູບພາບຕົ້ນສະບັບ, ຄວາມເບີກບານມ່ວນຊື່ນ, ກົງກັນຂ້າມຫຼາຍດ້ານ, ການອີ່ມຕົວທີ່ມີຫຼາຍລະດັບອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມຄົມຊັດທີ່ມີຫຼາຍລະດັບອັດຕະໂນມັດ, ແລະອື່ນໆ.