ຫນ້າທໍາອິດ> ຂ່າວອຸດສາຫະກໍາ> ເຈົ້າຮູ້ຈັກສາມວິທີຂອງເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າບໍ?

ເຈົ້າຮູ້ຈັກສາມວິທີຂອງເທັກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າບໍ?

2025,12,24

ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບໜ້າຈະເກັບກຳຂໍ້ມູນໃບໜ້າກ່ອນ, ແລະປຽບທຽບກັບຖານຂໍ້ມູນໃບໜ້າເມື່ອເຄື່ອງຮັບແຂກເຂົ້າ ແລະ ອອກຈາກທາງຍ່າງ. ຖ້າການປຽບທຽບປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ເຄື່ອງເຂົ້າຮ່ວມຈະເປີດ; ຖ້າການປຽບທຽບລົ້ມເຫລວ, ເຄື່ອງເຂົ້າຮ່ວມຈະບໍ່ເປີດ; ການຈັດການແມ່ນອີງໃສ່ການປຽບທຽບຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນອຸປະກອນການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ, ແລະຄອມພິວເຕີຖືກນໍາໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືການປຸງແຕ່ງພື້ນຖານເພື່ອຮັບຮູ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນການຄຸ້ມຄອງອັດຕະໂນມັດຂອງບຸກຄະລາກອນທີ່ເຂົ້າມາແລະອອກຈາກພື້ນທີ່ຄວບຄຸມຊ່ອງທາງ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ອີງຕາມບັນທຶກການລົງທະບຽນຂອງຜູ້ໃຊ້, ມັນສາມາດສ້າງບົດລາຍງານການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງໄດ້ໄວແລະອັດຕະໂນມັດທີ່ສາມາດສົ່ງອອກຕາມເງື່ອນໄຂການຈັດລຽງຕ່າງໆເຊັ່ນເວລາ, ເຊິ່ງສະດວກສໍາລັບຜູ້ຈັດການເພື່ອສອບຖາມບັນທຶກ, ແລະຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເປັນລະບົບການເຂົ້າຮ່ວມອັດຕະໂນມັດສໍາລັບພະນັກງານພາຍໃນ.

Face Recognition Equipment

ລະບົບການເຂົ້າຮ່ວມການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າຕົ້ນຕໍສາມາດແບ່ງອອກເປັນສາມປະເພດ, ຄື: ວິທີການໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະເລຂາຄະນິດ, ວິທີການໂດຍອີງໃສ່ແມ່ແບບແລະວິທີການໂດຍອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງ.
1. ວິທີການໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະເລຂາຄະນິດເປັນວິທີການຕົ້ນແລະແບບດັ້ງເດີມ, ແລະປົກກະຕິແລ້ວຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ປະສົມປະສານກັບສູດການຄິດໄລ່ອື່ນໆເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນດີກວ່າ;
2. ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ແມ່ແບບສາມາດແບ່ງອອກເປັນວິທີການໂດຍອີງໃສ່ການຈັບຄູ່ຄວາມສໍາພັນ, ວິທີການ eigenface, ວິທີການວິເຄາະການຈໍາແນກເສັ້ນ, ວິທີການ decomposition ມູນຄ່າ singular, ວິທີການເຄືອຂ່າຍ neural, ວິທີການຈັບຄູ່ການເຊື່ອມຕໍ່ແບບເຄື່ອນໄຫວ, ແລະອື່ນໆ.
3. ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຕົວແບບປະກອບມີວິທີການໂດຍອີງໃສ່ແບບຈໍາລອງ Markov ທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ຮູບແບບຮູບຮ່າງທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະຮູບແບບທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວ.
ວິທີການອີງໃສ່ເລຂາຄະນິດ
ໃບຫນ້າຂອງມະນຸດປະກອບດ້ວຍພາກສ່ວນຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຕາ, ດັງ, ປາກ, ແລະຄາງ. ມັນເປັນທີ່ຊັດເຈນເນື່ອງຈາກວ່າຄວາມແຕກຕ່າງຕ່າງໆໃນຮູບຮ່າງ, ຂະຫນາດແລະໂຄງສ້າງຂອງພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ໃບຫນ້າຂອງມະນຸດທຸກຄົນໃນໂລກແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ຄໍາອະທິບາຍເລຂາຄະນິດຂອງຮູບຮ່າງແລະໂຄງສ້າງຂອງພາກສ່ວນເຫຼົ່ານີ້, ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງການເຂົ້າຮ່ວມການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ.
ລັກສະນະທາງເລຂາຄະນິດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຄັ້ງທໍາອິດໃນຄໍາອະທິບາຍແລະການຮັບຮູ້ໂປຣໄຟລ໌ຂອງໃບຫນ້າຂອງມະນຸດ. ຫນ້າທໍາອິດ, ຈໍານວນຂອງຈຸດ salient ໄດ້ຖືກກໍານົດຕາມເສັ້ນໂຄ້ງ profile, ແລະຊຸດຂອງ metrics ຄຸນນະສົມບັດສໍາລັບການຮັບຮູ້, ເຊັ່ນ: ໄລຍະຫ່າງແລະມຸມ, ໄດ້ມາຈາກຈຸດ salient ເຫຼົ່ານີ້. ມັນເປັນວິທີການປະດິດສ້າງຫຼາຍທີ່ Jia et al. ຈຳລອງຮູບໂປຣໄຟລ໌ຂ້າງຄຽງໂດຍການຄາດຄະເນລວມຢູ່ໃກ້ກັບເສັ້ນໃນຮູບສີເທົາດ້ານໜ້າ.
ການນໍາໃຊ້ລັກສະນະທາງເລຂາຄະນິດສໍາລັບລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທາງຫນ້າໂດຍທົ່ວໄປສະກັດຕໍາແຫນ່ງຂອງຈຸດຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຕາ, ປາກ, ແລະດັງ, ແລະຮູບຮ່າງເລຂາຄະນິດຂອງອະໄວຍະວະທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຕາເປັນລັກສະນະການຈັດປະເພດ, ແຕ່ການປະຕິບັດການສະກັດເອົາຄຸນນະສົມບັດ geometric ໄດ້ຖືກທົດລອງທົດລອງ. ການຄົ້ນຄວ້າ, ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນບໍ່ optimistic.
ວິທີການແມ່ແບບ deformable ສາມາດຖືວ່າເປັນການປັບປຸງວິທີການລັກສະນະເລຂາຄະນິດ. ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງມັນແມ່ນການອອກແບບຕົວແບບຂອງອະໄວຍະວະທີ່ມີຕົວກໍານົດການທີ່ສາມາດປັບໄດ້ (ນັ້ນຄືແມ່ແບບທີ່ຜິດປົກກະຕິ), ກໍານົດຫນ້າທີ່ພະລັງງານ, ແລະຫຼຸດຜ່ອນການທໍາງານຂອງພະລັງງານໂດຍການປັບຕົວກໍານົດການຂອງຕົວແບບ. ຕົວກໍານົດການແບບຈໍາລອງໃນເວລານີ້ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນລັກສະນະທາງເລຂາຄະນິດຂອງອະໄວຍະວະ.
ແນວຄວາມຄິດຂອງວິທີການນີ້ແມ່ນດີຫຼາຍ, ແຕ່ມີສອງບັນຫາ. ອັນນຶ່ງແມ່ນວ່າຄ່າສໍາປະສິດການນ້ໍາຫນັກຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່າງໆໃນຫນ້າທີ່ພະລັງງານສາມາດກໍານົດໄດ້ພຽງແຕ່ empirically, ຊຶ່ງເປັນການຍາກທີ່ຈະນິຍົມ. ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າຂະບວນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຫນ້າທີ່ພະລັງງານແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະຍາກທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໃນການປະຕິບັດ. ການເປັນຕົວແທນຂອງໃບຫນ້າທີ່ອີງໃສ່ພາລາມິເຕີສາມາດບັນລຸລາຍລະອຽດຂອງລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງໃບຫນ້າ, ແຕ່ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປຸງແຕ່ງກ່ອນການປຸງແຕ່ງແລະການເລືອກພາລາມິເຕີທີ່ດີຫຼາຍ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ການນໍາໃຊ້ລັກສະນະ geometric ທົ່ວໄປພຽງແຕ່ອະທິບາຍຮູບຮ່າງພື້ນຖານແລະຄວາມສໍາພັນໂຄງສ້າງຂອງອົງປະກອບ, ignoring ລັກສະນະ subtle ທ້ອງຖິ່ນ, ເຮັດໃຫ້ເກີດການສູນເສຍຂອງບາງສ່ວນຂອງຂໍ້ມູນ, ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການຈັດປະເພດຫຍາບຄາຍ.
ຕິດ​ຕໍ່​ພວກ​ເຮົາ

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

ຜະລິດຕະພັນທີ່ນິຍົມ
You may also like
Related Categories

Email to this supplier

Subject:
ໂທລະ​ສັບ​ມື​ຖື:
ອີເມວ:
ຂໍ້ຄວາມ:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

ຕິດ​ຕໍ່​ພວກ​ເຮົາ
ກ່ຽວ​ກັບ​ພວກ​ເຮົາ
ພວກເຮົາຈະຕິດຕໍ່ຫາທ່ານຢ່າງໄວວາ

ຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ໃນຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການສໍາພັດກັບທ່ານໄວຂື້ນ

ຖະແຫຼງການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ: ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຕໍ່ພວກເຮົາ. ບໍລິສັດຂອງພວກເຮົາສັນຍາວ່າຈະເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງທ່ານໃຫ້ກັບການອະນຸຍາດທີ່ຊັດເຈນຂອງທ່ານ.

ສົ່ງ